人工智能（AI）的發展速度之快，幾乎以「每三個月一個世代」的節奏前進。從早期的規則運算與機器學習，到現今的深度學習與生成式AI，科技的演進正以驚人的速度重塑人類的生活與產業格局。然而，相較於國際上的積極投入，台灣在AI的應用與整合上仍顯得步伐緩慢、方向模糊。要在這股浪潮中不被淘汰，首先必須了解AI的分類與應用，進而認清發展中的挑戰並尋求突破之道。 目前的人工智能大致可分為三大類。第一類是狹義人工智能（Narrow AI），即針對特定任務設計的AI，例如語音辨識、影像分析、推薦系統等。這類技術已廣泛應用於客服、醫療影像判讀與智慧製造等領域。第二類是通用人工智能（AGI），目標是讓AI具備類似人類的理解與推理能力，能靈活處理各種問題。儘管目前仍在研究階段，但大型語言模型（如GPT系列）已初步展現其潛力。第三類是超人工智能（Super AI），意指在所有層面超越人類智慧的系統，目前仍屬理論與倫理討論的範疇。 在人工智能快速發展的時代，技術的突破固然令人振奮，但我們也必須正視其背後龐大的能源需求。AI的訓練與運算需要大量電力，而如何確保能源供應穩定且環境永續，已成為全球共同關注的議題。因此，本次演講將不僅探討人工智能的最新趨勢與應用方向，同時也將帶入「生質能發電」產業的發展現況與未來潛力。 生質能作為再生能源的一環，能夠將農業廢棄物、木材或竹類等天然資源轉化為電力與熱能，不僅可降低碳排放，更有助於循環經濟的實現。當AI技術與綠能產業結合，不僅能優化能源管理、提升轉換效率，也能推動更智慧、更永續的產業轉型。 本次演講將從AI的應用現況談起，延伸至綠色能源的發展策略，帶領大家思考——在科技創新的同時，台灣如何善用生質能與AI雙軌並進，打造兼具智慧與永續的未來。